论文笔记《Notes on convolutional neural networks》
这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层 ...
原文：论文笔记《Hand Gesture Recognition with 3D Convolutional Neural Networks》
一 概述 Nvidia提出的一种基于 DCNN的动态手势识别的方法，主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法，以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式。 D的CNN主要是使用了三维的卷积核去处理视频序列，是视频分析中常用的方法之一。 这里是可以识别手语这种动态连续的手势的。 二 亮点 首先..竟然没有state of art... 预处理：因为输入是连续的视频序列 ...
2016-08-25 17:33 1 2955 推荐指数：
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