KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test）
转：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...
原文：Kolmogorov-Smirnov检验
Kolmogorov Smirnov检验 K S检验 基于累积分布函数，用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异。 两样本K S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一。 优点：该检验不依赖于要测试的累积分布函数，相比于卡方拟合检验 卡方检验需要 个以上的样本 ，不需要大量的样本。 缺点：只适用于连续 ...
2016-08-18 14:50 0 5108 推荐指数：
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