原文:(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记(一):Deep NLP

Stanford大学在 年开设了一门Deep Learning for Natural Language Processing的课程,广受好评。并在 年春季再次开课。我将开始这门课程的学习,并做好每节课的课程笔记放在博客上。争取做到每周一更吧。 本文是第一篇。 NLP简介 NLP,全名Natural Language Processing 自然语言处理 ,是一门集计算机科学,人工智能,语言学三者于 ...

2016-07-30 18:01 1 8738 推荐指数:

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CNN for NLP (CS224D)

斯坦福课程CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing lecture13:Convolutional neural networks -- for sentence classification   主要是学习笔记,卷积神经网络 ...

Thu Nov 19 22:43:00 CST 2015 1 6699
Stanford NLP学习笔记1:课程介绍

Stanford NLP课程简介 1. NLP应用例子 问答系统: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析 机器翻译 2. NLP应用当前进展 很成熟:垃圾邮件检测,词性标注(POS),实体名称识别(Named ...

Fri Dec 16 08:22:00 CST 2016 0 3021
AndrewNG Deep learning课程笔记

神经网络基础 Deep learning就是深层神经网络 神经网络的结构如下, 这是两层神经网络,输入层一般不算在内,分别是hidden layer和output layer hidden layer中的一个神经元的结构如下, 可以看出这里的神经元结构等同于一个逻辑回归单元 ...

Sat Mar 31 00:48:00 CST 2018 0 1377
斯坦福大学CS224d课程目录

https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1:自然语言入门与次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep Learning 1.2 Simple Word Vector representations ...

Tue Feb 21 04:55:00 CST 2017 0 1424
Deep Learning In NLP 神经网络与词向量

0. 词向量是什么   自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。  NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素 ...

Sun Jan 03 04:08:00 CST 2016 0 1981
 
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