还是照着书上推了一遍, 反正写一遍之后很好理解, 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识,二维的最小二乘法, 让均方差最小 放代码: I= ...
差不多就是这个理论,傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换,就变回来了。 说是这么说,写出来就是这样。手写公式简单得多,人懒就是任性。 matlab代码。 clc I imread src.png I rgb gray I subplot imshow I title src m,n size I F fftshift fft I k . H for u :m for v :n q u m v ...
2016-07-03 15:30 4 12039 推荐指数:
还是照着书上推了一遍, 反正写一遍之后很好理解, 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识,二维的最小二乘法, 让均方差最小 放代码: I= ...
Lucy-Richarson滤波复原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
图像恢复技术是图像处理领域一类重要的处理技术,与图像增强等其他基本图像处理技术类似,该技术也是以获取视觉质量得到某种程度改善为目的的,所不同的是图像恢复过程需要根据指定的图像退化模型来完成,根据这个退化模型对在某种情况下退化或恶化了的退化图像进行恢复,以获取到原始的、未经过退化的原始图像 ...
图像复原的方法很多,常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中,发现图像复原的关键是退化模型的建立,可以夸张地说:要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型,并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理,从而尽可能地复原图像 ...
前言:本篇博客先介绍滤波器滤除噪声,再介绍滤波器复原,侧重于程序的实现。 一:三种常见的噪声 二:空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括: 均值滤波器 算术均值滤波 ...
6.1 图像噪声模型 6.2 空域内的滤波复原 6.3 图像复原方法 逆滤波复原 维纳滤波复原 约束最小二乘法复原 Lucy-Richardson复原 盲解卷积复原 不需要预先知道PSF,而且可以对 ...
这一章内容比较多点,主要将的是图像复原部分,包过线性复原和非线性复原,最好还有一些图像变换方面的练习。这次练习相对上一章把一些比较重要的图片结果贴出来了,希望与大家一起交流! ...
1.维纳滤波复原 I=checkerboard(8);noise=0.1*randn(size(I));PSF=fspecial('motion',21,11);Blurred=imfilter(I,PSF,'circular');BlurredNoisy=im2uint8 ...