Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
. 写在前面 在机器学习 Machine learning 领域,监督学习 Supervised learning 非监督学习 Unsupervised learning 以及半监督学习 Semi supervised learning 是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入 ...
2016-05-21 18:38 4 12971 推荐指数:
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
这次突然打算写点dimension reduction的东西, 虽然可以从PCA, manifold learning之类的东西开始, 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法, 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的, 关于这点我不想过多追究 ...
主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要 ...
Extreme Learning Machine 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机(ELM Extreme Learning Machine)是一种 ...
引言 本系列文章是本人对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记,如有错误,请读者以课程为准。 在现实生活中,我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如,当你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 实战 传统方式 规则 + 数据集 => 答案 无监督学习 机器学习 神经元网络 答案 + 数据集 => 规则 打标签 / 信号标签 有监督学习 ...
阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面 在机器学习 ...
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep ...