梯度下降与随机梯度下降
梯度下降法先随机给出参数的一组值，然后更新参数，使每次更新后的结构都能够让损失函数变小，最终达到最小即可。在梯度下降法中，目标函数其实可以看做是参数的函数，因为给出了样本输入和输出值后，目标函数就只剩下参数部分了，这时可以把参数看做是自变量，则目标函数变成参数的函数了。梯度下降每次都是更新每个参数 ...
原文：从梯度下降到Fista
前言： FISTA A fast iterative shrinkage thresholding algorithm 是一种快速的迭代阈值收缩算法 ISTA 。FISTA和ISTA都是基于梯度下降的思想，在迭代过程中进行了更为聪明 smarter 的选择，从而达到更快的迭代速度。理论证明：FISTA和ISTA的迭代收敛速度分别为O k 和O k 。 本篇博文先从解决优化问题的传统方法 梯度下降 ...
2016-05-21 14:38 1 2390 推荐指数：
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