摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类。 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能。输出经过分类的栅格。作为可选的,它也能够输出特征文件。 · 此工具生成的特征文件可用作其它分类 ...
非监督分类的概念: 非监督分类,又称 聚类分析或者点群分析 。在多光谱图像中搜寻 定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对图像地物获取先验知识,仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取,在统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 在ENVI中ISODATA和K Means两种非监督分类的方法: ISODATA是一种重复自组织数据分析技术,计算数据空间中均匀分布的类均 ...
2016-04-20 23:53 2 18089 推荐指数:
摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类。 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能。输出经过分类的栅格。作为可选的,它也能够输出特征文件。 · 此工具生成的特征文件可用作其它分类 ...
功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取,被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法,是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类:根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异,判断并识别其类别属性和空间分布 ...
。 4.选择分类方法,包括监督分类(IsoData和K-Means),非监督分类(平行六面体, ...
半监督学习 主动学习 用已标记样本训练出一个模型,用模型对未标记样本进行预测,选出对改善性能有帮助(比如选出那些不太确定的未标记样本)的样本,向专家征求最终标记的意见,并将专家意见作为标记,将该样本加入训练集得出新模型,不断重复这个工作。 关键:外界因素,即专家经验 ...
Deep Graph Library(DGL) DGL是一个专门用于深度学习图形的Python包, 一款面向图神经网络以及图机器学习的全新框架, 简化了基于图形的神经网络的实现。 在 ...
1.开篇 最近几个月因为项目的原因,接手了半监督学习在文本分类中应用的课题,所以很认真地学习了相关的内容,包括半监督学习、文本分析、传统分类方法、深度学习分类等等。 为了更好的巩固自己所学,所以尝试把看到的比较易懂的内容拿过来和大家分享,也算是自己的一次梳理汇总和学习。本篇介绍传统的分类 ...
标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 如果大家觉得格式看着不舒服,也欢迎大家去看我的简书 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类(sklearn) sklearn半监督 ...
摘要 图结构数据上进行半监督学习的可拓展方法。该方法基于 直接在图上操作的卷积神经网络 的有效变体。 通过 谱图卷积的局部一阶近似 来激励我们选择 卷积结构。我们的模型在 图边 上的数量(number of graph edges)上线性缩放,并且学习隐藏层表示(其encode 局部图结构 ...