摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推导 　　3.算法特性及优缺点 　　4.注意事项 　　5.实现和具体例子 　　6.适用场合 内容： 　　1.算法概述 　　ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法；而ALS ...

1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在机器学习中，特指使用最小二乘法的一种协同推荐算法。如下图所示，u表示用户，v表示商品，用户给商品打分，但是并不是每一个用户都会给每一种商品打分。比如用户u6 ...

1.ALS算法流程： 初始化数据集和Spark环境----> 切分测试机和检验集------> 训练ALS模型------------> ...

1. 基础回顾 矩阵的奇异值分解 SVD （特别详细的总结，参考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444） 矩阵 ...

因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K ...

目录 简介 一元线性回归下的最小二乘法 多元线性回归下的最小二乘法 最小二乘法的代码实现 实例 简介 个人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ...

简介 最小二乘法在曲线,曲面的拟合有大量的应用. 但其实一直不是特别清楚如何实现与编码. 参考链接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 写的比较实在 作者的 代码链接 https://github.com/privateEye-zzy ...

对于见得多了的东西，我往往就习以为常了，慢慢的就默认了它的存在，而不去思考内在的一些道理。总体最小二乘是一种推广最小二乘方法，本文的主要内容参考张贤达的《矩阵分析与应用》。 1. 最小二乘法 最小二乘法，大家都很熟悉，用在解决一超定方程。最小“二”乘的“二”体现在准则上——令 ...