Metropolis-Hastings算法
参考文献：Morten Hjorth-jensen 计算物理讲义 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 随机行走：行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 随机行者的跃迁概率为 \[W( i ...
原文：MCMC: The Metropolis-Hastings Sampler
本文主要译自：MCMC:The Metropolis Hastings Sampler 上一篇文章中，我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的，或未归一化的目标概率分布进行采样的。Metropolis 算法首先在马尔可夫链中基于上一个个状态 x t 推荐一个新的状态 x ，这个新状态是根部建议分布 q x x t 进行采样得到的。算法基于目标分布函数在 x 上的取值 ...
2015-12-21 13:26 0 2670 推荐指数：
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