前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...
轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有 的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一 关键函数 . cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针。函数原型:int cvFindContours CvArr image, 第一个参数表示输入图像,必须为一个 位的二值图像 CvMemSt ...
2015-11-21 21:10 0 5139 推荐指数:
前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...
目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文档; cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓;与cv2.drawubgContours ...
#include "cv.h" #include <iostream> #include <cxcore.h> #include <highgui. ...
这个好像是骨头什么的,但是要求轮廓闭合,于是对图片进行一下膨胀操作,再次检测轮廓就好了。 // A closed contour.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // FindRotation-angle.cpp ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena图像 ...
引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析,其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备,经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测,和轮廓提取的区别: 边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈(即梯度变化比较大)像素点,偏向于图像中像素点 ...