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三种常见的边缘检测算子。 原图： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...

边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些 ...

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 图像处理之Canny 边缘检测 一：历史 Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法，同时Canny本人对计算图像 ...

OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部 ...

边缘检测的原理： 检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连起来构成若干线条，这些线条就称之为图像的边缘。 1986年，由John F. Canny 提出！ // Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double ...

Canny边缘检测分为四步： 1、图像降噪：使用高斯滤波器，平滑图像，滤除噪声，噪声是灰度值变化较大的部分，容易被识别为噪声 2、计算图像梯度：图像的梯度即为图像的灰度值的变化最快的地方，梯度的模即为方向导数的最大值（将图像看作函数），边缘也是灰度值变化最快的地方 3、非极大值抑制：将局部 ...