原文:投影矩阵、最小二乘法和SVD分解

投影矩阵广泛地应用在数学相关学科的各种证明中,但是由于其概念比较抽象,所以比较难理解。这篇文章主要从最小二乘法的推导导出投影矩阵,并且应用SVD分解,写出常用的几种投影矩阵的形式。 问题的提出 已知有一个这样的方程组: Ax b 其中, A in R m times n ,x,b in R n 当 m n 时,且 rank A n 时,这是一个适定方程组,有唯一解 x A b 当 m lt n ...

2015-08-06 09:41 0 2773 推荐指数:

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最小二乘法-矩阵求导求解

转载来自:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44662633 关于最小二乘问题的求解,之前已有梯度下降法,还有比较快速的牛顿迭代。今天来介绍一种方法,是基于矩阵求导来计算的,它的计算方式更加简洁高效,不需要大量迭代,只需解一个正规 ...

Sat May 12 00:36:00 CST 2018 0 2880
线性最小二乘法矩阵解法

2.两种最小二乘法的平面拟合MATLAB代码对比 1)用传统的∑方式求平面方程z=ax + ...

Tue Jul 10 05:39:00 CST 2018 0 1889
最小二乘法

宝宝问了我一个最小二乘法的算法,我忘记了,巩固了之后来总结一下。 首先先理解最小二乘法最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小最小二乘法还可 ...

Tue Jun 18 23:45:00 CST 2019 0 968
最小二乘法

目录 简介 一元线性回归下的最小二乘法 多元线性回归下的最小二乘法 最小二乘法的代码实现 实例 简介 个人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ...

Sat May 02 18:37:00 CST 2020 0 570
最小二乘法

简介 最小二乘法在曲线,曲面的拟合有大量的应用. 但其实一直不是特别清楚如何实现与编码. 参考链接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 写的比较实在 作者的 代码链接 https://github.com/privateEye-zzy ...

Tue Nov 30 22:55:00 CST 2021 0 166
最小二乘法

1、前言 a、本文主性最小二乘的标准形式,非线性最小二乘求解可以参考Newton法 b、对于参数求解问题还有另外一种思路:RANSAC算法。它与最小二乘各有优缺点: --当测量 ...

Tue Mar 08 17:55:00 CST 2016 3 6165
最小二乘法

1.了解最小二乘法是什么 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 2.怎么去了解最小二乘法 参考该同学的解读:https ...

Tue Apr 13 23:29:00 CST 2021 0 233
最小二乘法--多特征(矩阵形式)

转:https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介绍了单变量线性回归,为什么说时单变量呢,因为它只有单个特征,其实在很多场景中只有单各特征 ...

Tue Nov 05 07:24:00 CST 2019 0 327
 
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