本篇blog只是实现去雾与加雾最简单的方法，还有很多高级的，自动的方法，比如CLAHE (对比度有限的自适应直方图均衡)。Q1使用了一个小trick (直方图上累计更新)实现直方图均衡化达到增强图像对比度的目的，Q2先加入一些均匀白噪声，再用高斯滤波器去模糊化，实现提高大像素值的占比，直方图居中化 ...

暗通道去雾算法原理及实现 1. 算法原理。 基本原理来源于何凯明大神的CVPR09的论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所谓暗通道是一个基本假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的局部 ...

图像去雨去雾算法 输入输出接口 Input： （1）摄像头采集的实时图像视频分辨率（整型int） （2）摄像头采集的实时图像视频格式 （RGB，YUV，MP4等） （3）摄像头标定参数（中心位置（x,y）和5个畸变 系数（2径向，2切向，1棱向），浮点型float） （4）摄像头 ...

研究去雾算法有一段时间了，看了很多论文，最终还是觉得何凯明的去雾相关论文最靠谱： 何凯明主页：http://kaiminghe.com/ 暗通道透雾：Single Image Haze Removal 引导滤波：Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透雾 ...

图像去雾的算法历史与综述 1. 前言 其实之前对图像去雾也没有什么深入的理解，只是了解，实现过一些传统的图像去雾方法而已。个人感觉，在CNN模型大流行的今天，已经有很多人忽略了传统算法的发展，以至于你今天去搜索10年前的传统去雾算法或许根本找不到相关资料了，或许这就是网络中的围城吧。今天 ...

去雾方法类型 手工的基于先验的方法 基于学习的方法 　　模型相关的方法： 　　　　基于雾天退化模型 　　　　physical scattering model：$I(x) = J(x)t(x)+A(x)(1-t(x))$,其中$I$为有雾图像，$J$为无 ...

这个去雾算法是做一个图像识别分类项目中使用的，用来作图像的预处理，尤其是对于图像的特征被雾遮挡住的情况。 github链接：https://github.com/x2mercy/scene_recognition 暗通道算法——何凯明博士 1：去雾 首先，要安装opencv ...

摘要：详细介绍图像去雾算法，经过图像增强后的图像也能应用于目标检测、图像分类或物联网检测等领域，并且效果更好。 本文分享自华为云社区《图像预处理之图像去雾详解》，作者： eastmount。 一.图像去雾 随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城市频繁出现雾霾，这不仅给人 ...