原文:2.3CUDA矩阵乘法

CPU 矩阵乘法 能相乘的两个矩阵,必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同. A N P B P M C N M . 其中P是行数,N是列数, 从宽高的角度来说,即 A的宽度和B的高度是相同的 C矩阵 ha wb. 其中C i,j A矩阵中的i行和B矩阵中的j列进行点乘得到该点的值 简单矩阵乘法 C i,j sum A i,k B k,j lt k lt wa 耦合程度很小,所以我们可以通过 ...

2015-01-23 18:41 0 6888 推荐指数:

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[CUDA]CUDA编程实战四——矩阵乘法

矩阵乘法是最常见的操作,现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N*M的矩阵,乘以一个M*P的矩阵,得到N*P的矩阵矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加,最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述,便可以很快地实现矩阵乘法,三层循环,最内层循环做向量的乘加,最外 ...

Sat Jun 12 21:46:00 CST 2021 0 3565
CUDA 矩阵乘法终极优化指南

作者:马骏 | 旷视 MegEngine 架构师 前言 单精度矩阵乘法(SGEMM)几乎是每一位学习 CUDA 的同学绕不开的案例,这个经典的计算密集型案例可以很好地展示 GPU 编程中常用的优化技巧,而能否写出高效率的 SGEMM Kernel,也是反映一位 CUDA 程序员 ...

Wed Sep 15 22:47:00 CST 2021 1 376
cuda中用cublas库做矩阵乘法

这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数 ...

Mon Aug 13 00:47:00 CST 2018 0 1751
CUDA程序性能分析-矩阵乘法

CUDA程序性能分析-矩阵乘法 前言 矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行,但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升?本文将通过一些实验分析CUDA程序的性能。 测试环境 本文使用Dell XPS 8700作为测试机,相关配置 ...

Sat Dec 03 04:59:00 CST 2016 0 5602
CUDA矩阵乘法——利用共享存储器

上篇的方法是在全局存储区中,这样对取数据时速度回很慢,影响性能,而设备中线程对块中的共享存储区中数据读取时速度是很快的,并且在全局存储区中进行读取时,有很多数组元素的重复读取。因此,先将需要计算的数组 ...

Fri May 18 05:09:00 CST 2012 0 3547
矩阵乘法

试题 基础练习 矩阵乘法 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 ...

Wed Jan 05 20:51:00 CST 2022 0 1123
矩阵乘法

矩阵乘法 先上运算,再解读: 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。 一个行向量乘以矩阵,相当于矩阵的行向量的线性组合。 方程组: 在二维平面中,相当于找两条直线的交点。 写成如下形式: 把方程组看成是Ax=b,相当于是寻找矩阵A的列向量 ...

Fri Jan 07 00:07:00 CST 2022 0 730
矩阵乘法

对应下面的示例: 方阵的乘幂 注意,我们平时说的矩阵的乘幂,是特指方阵的乘幂。 ...

Sun Dec 20 09:21:00 CST 2020 0 516
 
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