2、拉普拉斯金字塔融合 图像金字塔方法的原理是:将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列,将低分辨率的图像在上层,高分辨率的图像在下层,上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0,1,2……N。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合,就可得到合成金字塔,再将该合成金字塔 ...
基于梯度金字塔 GradientPyramid,GP 分解的图像融合算法。GP也是一种基于高斯金字塔的多尺度分解算法。通过对高斯金字塔每层图像进行梯度算子运算,便可获得图像的GP表示。GP每层分解图像都包含水平 垂直和两个对角线四个方向的细节信息,能更好地提取出图像的边缘信息,提高了稳定性和抗噪性。具有方向性的梯度塔形分解能够很好地提供图像的方向边缘和细节信息。 原理阐述 得到高斯金字塔 如上 ...
2014-12-30 13:18 4 6806 推荐指数:
2、拉普拉斯金字塔融合 图像金字塔方法的原理是:将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列,将低分辨率的图像在上层,高分辨率的图像在下层,上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0,1,2……N。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合,就可得到合成金字塔,再将该合成金字塔 ...
从下到上,图像分辨率由高到低。金字塔下方部分为上采样得到图像分辨率更高的图像,为原来图像宽高的2倍,金字塔上方部分为降采样得到的图像是原来图像宽高的1/2。最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小。图像金字塔分为高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔用来进行降采样,拉普拉斯金字塔 ...
对比度金字塔融合 在考虑人类视觉系统对局部对比度敏感这一视觉特性的基础上,提出了基于对比度金字塔(Contrast Pyramid,CP)分解的图像融合算法。CP 分解类似于 LP 分解,但它的每一层图像是高斯金字塔相邻两层图像的比率。 CP 融合算法应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合 ...
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,也是很常见的,最主要用于图像的分割。opencv中给出了图像金字塔的一些列函数,再谈openv之前先介绍下高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 (1)高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一些列下采样图像,也就是说第K层高斯金字塔通过平滑 ...
1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次 ...
算法目标 将拍摄同一物体得到的两种不同对焦角度的图像进行融合,得到清晰的画面。 pepsi1.jpg pepsi2.jpg 代码实现 主程序 子程序 maxabs 结果 ...
DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法,其做法较简单,证明较复杂,具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数 ...
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