分类问题、标注问题、回归问题
分类问题 分类是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。输入变量X可以是离散的，也可以是连续的。 监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预测 ...
原文：ML 05、分类、标注与回归
机器学习算法 原理 实现与实践 分类 标注与回归 . 分类问题 分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量 Y 取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。 监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，称为分类器 classifier 。分类器对新的输入进行输出的预测，这个过程称为分类。 分类问题包括学习与分类两个过程。在学习的过程中，根据已知的训练样本数据集利用有效的学习方法学 ...
2014-10-31 12:51 0 2143 推荐指数：
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