原理:随机的将图像某些像素值改为0或255 添加椒盐噪声 ...
首先了解一下图像存在的噪声类型,这样才能使我们在图像处理中思路更加清晰,以下的内容都来自于中英文文献和互联网,在此就不对每一个参考一一列出。 目前大多数数字图像系统中,输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号,再对其进行处理 存储 传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像信号,而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的精确分析变得十分复 ...
2014-04-16 12:00 0 2890 推荐指数:
原理:随机的将图像某些像素值改为0或255 添加椒盐噪声 ...
图像灰度信息很难精确测量,一般情况下测量值总在真实值附近晃动,使用概率模型可以对该随机性建模,大致如下: 1 概率密度函数 1)随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为:当 趋近于 0 时,在区间 上概率为 ; 2)随机变量 x ...
一.什么是图像中噪声? 图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点,这就是图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同,例如黑区域中的白点、白区域中的黑点等。噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们 ...
图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰,妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。非常多时候将图像噪声看做多维随机过程,因而描写叙述噪声的方法全然能够借用随机过程的描写叙述,也就是使用随机过程的描写叙述,也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件 ...
程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
Noise Estimation(噪声估计) 1、原理 1.1、Filter-Based Approach Using Arithmetic Averaging ——Filter-Base 1.2、Filter-Based Approach Using Statistical ...
1、图像噪声分类 噪声分布:[高斯分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、瑞利分布、Gamma分布;](https://wenku.baidu.com/view/ab59abb8c77da26925c5b0a3.html) 叠加性:加性、乘性(放大器AMP、传输通道); 图像影响:亮度噪声 ...
噪声来源 相机传感器在拍摄图像的时候,可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响,成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰,导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息,这些干扰信息,被称之为噪声。在后续的图像分析过程中,如果不事先把噪声去除掉,将会影响图像分析的结果。 接下 ...