关于图像特征提取【转】
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型 ...
原文：图像特征提取：图像的矩特征
. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据 图像描述量 来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线 噪点 几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E x c k 称为X关于c点的k阶矩。 比较重要 ...
2014-09-28 20:30 1 3624 推荐指数：
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