1. 通俗理解傅里叶变换 可参考： [1] 傅里叶分析之掐死教程 （图片摘自傅里叶分析之掐死教程） 2. 通俗理解数字图像傅里叶变换 傅里叶定理指出，任何信号都可以表示成一系列正弦信号的叠加。在一维领域，信号是一维正弦波的叠加，那么在二维领域，就是无数二维平面波的叠加。比如一帧图像 ...

　　冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样 ...

1、频率滤波 图像的空间域滤波：用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单。图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行，把空间域的图像开窗卷积形式，变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果。图像频域滤波，先把图像转换到频域空间 ...

背景 Matlab Example Play More Naive 的滤波示例 ...

燕山大学 课程设计说明书 题目： 傅里叶变换及图像的频域处理 学院（系）： 里仁学 ...

傅里叶变换是一种函数在空间域和频率的变换，从空间域到频率域的变换是傅里叶变换，而从频率域到空间域的转换叫做傅里叶的反变换 时域和频域： 1、频域 是指对函数或信号进行分析时，分析其和频率有关的部分，而不是和时间有关的部分，和时域相对 2、时域 是描述数学函数或者物理信号对时间 ...

这里我们主要要讲的是二维图像傅里叶变换，但是我们首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。 妈耶~厉害哇！它把时域和频域解释的很清楚！ 什么！你看不懂！ 简单点说就是：所有的波都可以用很多个正弦波叠加表示。 然而这些波又可以通过频率、幅值和相位来表示。这样你就可以从左边那张图中时域的视角 ...

　　对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 　　对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式 ...