1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量 ...

　　 　　矩是描述图像特征的算子，如今矩技术已广泛应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等领域。常见的矩描述子可以分为以下几种：几何矩、正交矩、复数矩和旋转矩。 其中几何矩提出的时间最早且形式简单，对它的研究最为充分。几何矩对简单 ...

阅读对象：对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性，一般是用来做大粒度的区分，用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像，我们把像素的坐标看成是一个二维 ...

严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 ...

矩的概念介绍 　1、几何矩 　 　2、中心距 　3、中心归一化距 4、图像中心Center(x0, y0) 　　 ...

在OpenCV中，可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩，opencv中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。 class Moments { public: ...... // 空间矩 double m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30 ...

​ 一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度 ​ 二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性 ​ 三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...

源码下载 参考： [1] Teague M R. Image analysis via the general theory of moments[J]. JOSA, 1980, ...