矩阵学习-QR分解和最小二乘问题求解
QR分解为矩阵分解的一种，在解决矩阵特征值计算和最小二乘问题中有很大的作用。 QR分解定理: 任意的一个满秩实(复)矩阵A，都可唯一的分解为\(A=QR\),其中\(Q\)为正交矩阵，\(R\)为正对角元的上三角矩阵 \[ \begin{cases} QQ^T=I \\ \\ R ...
原文：QR分解与最小二乘
主要内容： QR分解定义 QR分解求法 QR分解与最小二乘 Matlab实现 一 QR分解 R分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。 QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。 定义： 实数矩阵 的 QR 分解是把 分解为Q R，这里的 是正交矩阵 意味着 T 而 是上三角矩阵。类似的，我们可以定义 A ...
2014-07-15 20:00 0 10323 推荐指数：
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