目录 写在前面 偏导数 方向导数 梯度 等高线图中的梯度 隐函数的梯度 小结 参考 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 梯度是微积分中的基本概念，也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具（梯度 ...

导数，方向导数，切线、梯度是从高中就开始接触的概念，然而对这几个概念的认识不清，困惑了我很长时间，下面我将以图文并茂的形式，对这几个概念做详细的解释。 1， 导数 定义：设函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有定义，当自变量x在x0处有增量Δx，(x0+Δx)也在该邻域内时，相应地函数取得增量 ...

本篇文章，探讨下多元函数微分学下的一些知识点之间的关系。包括全微分、偏导数、方向导数、梯度、全导数等内容。 初学这些知识的时候，学生会明显觉得这些概念不难掌握，而且定义及计算公式也很容易记住，但总觉得差那么点东西，说又不知道从何说起。反正笔者是这种感觉。其实最根本的原因是没有理清这些知识间 ...

高数学的时候就没弄明白，考试之前说这个太难不考（蜜汁自信），结果出了两道大题，现回顾总结一下 给出方向导数的定义 定理 如果函数在点是可微分的，那么函数在该点沿任一方向的方向导数都存在，且有 其中为X轴到 方向的转角. 记住，方向导数 实为一个 数值 ...

方向导数，偏导数，梯度 一、总结 一句话总结： 方向导数：曲面的每一个点是有很多条切线的，不同方向的切线就是方向导数。 偏导数：例如f(x0,y0)对x求偏导就是与X轴方向平行时的方向导数。 梯度：梯度的方向是最大的方向导数，是f(x,y)这一点增长最快的方向。 二、方向导数 ...

原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864 原作者：Eric_LH 原文：https://blog ...

导数 设有一元函数  \(\normalsize y=f(x)\)   则函数在点 \(\normalsize x_{0}\) 处的导数为    \(\normalsize f^{'}(x_{0})=\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x_{0}+\Delta ...

0、总结 参考：https://blog.csdn.net/eric_lh/article/details/78994461 1、定义 参考：https://blog.csdn.net/qq_48736958/article/details/114543957 ① 导数： 反映 ...