偏差和方差 一、总结 一句话总结： 偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。 方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。 1、偏差和方差对应的实际情况实例？ [一]、低偏差，低 ...

服务大众的人工智能---认知服务 什么是认知服务Cognitive Service？ 　　认知服务是由微软在IBM认知计算[^1]的基础上提出来的，简单来讲，认知服务是基于文本分析、语音理解、以及视觉输入等形式经过人工智能网络分析后所提供的一种服务形式。微软认知服务的前身就是其大名鼎鼎 ...

【转载】 https://www.zhihu.com/question/20448464/answer/765401873 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。偏差：度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，也叫拟合能力。方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习 ...

解释一 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 参考：Understanding ...

本文首发自公众号：RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 估计 统计的目的是为了推断，大量的统计是为了更好的推断，这 ...

\(\;\;\;\;\;\)估计，顾名思义就是对变量的估计咯，我们在对变量进行预测时，希望估计值能尽可能地逼近真实值。为了区分真实值和估计值，我们习惯用\(\theta\)表示真实值，用\(\hat ...

想象你开着一架黑鹰直升机，得到命令攻击地面上一只敌军部队，于是你连打数十梭子，结果有一下几种情况: 1.子弹基本上都打在队伍经过的一棵树上了，连在那棵树旁边等兔子的人都毫发无损，这就是方差小（子弹打得很集中），偏差大（跟目的相距甚远）。 2.子弹打在了树上，石头上，树旁边等兔子 ...