原文:分类和聚类(Machine Learning Algorithm)

分类: 分类 classification ,对于一个分类员来说,通常需要你告诉它 这个东西被分为某某类 ,理想情况下,一个分类员会从它得到的训练集何总进行 学习 ,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做supervised learning 监督学习 。 聚类: 聚类 clustering ,简单的说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需 ...

2013-01-07 21:26 0 3066 推荐指数:

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[Machine Learning & Algorithm] 随机森林(Random Forest)

1 什么是随机森林?   作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计 ...

Fri Jun 19 19:29:00 CST 2015 27 145967
[Machine Learning & Algorithm] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)

  生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子   让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不 ...

Mon Jul 20 16:36:00 CST 2015 2 3244
Machine Learning 23 -- 文本分类实例

问题定义 在这个项目中会采用20 Newgroups的数据(http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/),这时网上非常流行的对文本进行分类聚类的数据集。 数据集中的数据分为两部分,一部分是用来训练算法模型的数据,一部分是用来评估算法的新数据。 网上提供 ...

Sat Jun 13 18:06:00 CST 2020 0 608
Machine Learning 22 二分类实例

分类问题项目流程: 如何端到端的完成一个分类问题的模型 如何通过数据转换提高模型的准确度 如何通过调参提高模型的准确度 如何通过算法集成提高模型的准确度 问题定义 在这个项目中采用声纳、矿山和岩石数据集(http://archive.ics.uci.edu ...

Mon Jun 08 16:38:00 CST 2020 0 541
[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总

  声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创。   机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时 ...

Wed Jul 22 15:36:00 CST 2015 13 26246
 
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