minhash算法
在实际应用的过程中。相似性度量和计算是很经常使用的一个方法。比如网页去重、推断帖子是否相似、推荐系统衡量物品或者用户的相似度等等。当数据量大的时候，计算的时间和空间复杂度就会是一个很重要的问题，比如在推断相似发帖的时候。我们能够用kmeans来进行聚类。可是资源的消耗是巨大的。所以本文推荐 ...
原文：聚类之MinHash
最小哈希法 最小哈希原理介绍 MinHash是基于Jaccard Index相似度 海量数据不可行 的算法,一种降维的方法A，B 两个集合：A s , s , s , s , s B s , s , s , s , s MinHash的基本原理:在A B这个大的随机域里，选中的元素落在A B这个区域的概率，这个概率就等于Jaccard的相似度 最小哈希： S S S A B C D 行的随机排列转 ...
2012-12-20 12:39 0 9088 推荐指数：
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