变分贝叶斯推断（Variational Bayesian Inference）
~~变分贝叶斯推断（Variational Bayesian Inference） 变分贝叶斯方法主要处理复杂的统计模型，贝叶斯推断中参数可以分为 可观变量 和 不可观变量，这其中不可观部分进一步分为 隐含参数 和 隐含变量。 变分贝叶斯的核心任务是寻找一个 概率分布$Q\left( {x ...
原文：变分贝叶斯（Variational Bayes）
此文公式图片不全。详见博客：http: www.blog.huajh .com variational bayes 关键字 平均场理论，变分法，贝叶斯推断，EM算法，KL散度，变分估计，变分消息传递 引言 从贝叶斯推断说起 Question：如果我们有一组观测数据D，如何推断产生这些数据的模型m 模型由 模型的类别 如高斯分布，伽马分布，多项式分布等 与 模型的参数 共同决定，即 . 模型的选择 ...
2012-12-04 14:33 7 5918 推荐指数：
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