原文:图像增强-中值滤波

中值滤波是一种典型的非线性滤波技术。它在一定条件下可以克服线性滤波器如最小均方滤波,均值滤波等带来的图像细节模糊,而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。 传统的中值滤波一般采用含有奇数个点的滑动窗口,用窗口中各点灰度值的中值来替代指定点的灰度值。对于奇数个元素,中值为大小排序后中间的数值 对于偶数个元素,中值为排序后中间两个元素灰度值的平均值。 中值滤波是一种典型的低通滤波器,主要用来抑制脉 ...

2012-07-21 12:18 0 21568 推荐指数:

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图像增强之空间域滤波

1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征,同时削弱或去除某些不需要的信息,即为了某种应用而去改善图像的质量,消除噪声,显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息,而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力,图像增强需要根据需求采用 ...

Thu Feb 06 07:41:00 CST 2020 0 3149
图像滤波+边缘检测+图像增强实例

read_image (Image, 'fabrik') *均值滤波 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) *递归滤波器进行滤波 smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5 ...

Fri Jun 15 16:13:00 CST 2018 0 1887
X光图像增强

  X光拍摄出的原始图像,一般都比较模糊不清,而在医学应用上,这些被模糊的细节又非常有用,因此,X光图像增强一直是人们研究的重点。下面,给大家介绍一种非常有用的增强方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法,已有不少文献对其进行了介绍和阐述,但一般都比较晦涩难懂 ...

Thu Aug 16 03:25:00 CST 2012 7 3357
图像增强

前言:图像增强的方法有很多,本篇博客只简单介绍个别图像增强的方法即相应的代码实现,更多的方法请查阅其他的博客或资料。 图像增强的目的:改善图像的视觉效果,或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图像中获取更有用的信息。 1 反转变换 下图(a)是一幅X射线照片,其中显示 ...

Sat Apr 13 04:41:00 CST 2019 0 483
图像增强综述

作者:方阳, 转载请注明地址。 文件和代码可以在Github下载, markdown推荐用typora打开。 这篇文章是DIP的第二次作业,对图像增强技术进行综述,目录如下: Point Operations Image Negative Contrast ...

Fri Apr 19 19:57:00 CST 2019 2 11101
PyTorch【9】-图像增强

torchvision 是 torch 中计算机视觉库,提供了3种类型的接口,包括 datasets、transforms、model,其中 transforms 封装了各种图像增强的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size):从图像中心裁剪图片 size ...

Tue Feb 11 19:15:00 CST 2020 0 1234
图像增强之各种算子

图像增强:目的,改善图像的视觉效果或转变成更利于分析的形式。 一.空域增强 对比度增强:如直方图均衡化等 图像平滑:使边缘等变的模糊 中值滤波 高斯滤波图像锐化:使边缘变得突出,最常用的是梯度法。 一阶的有Prewwit算子 ...

Thu Mar 26 01:29:00 CST 2020 0 709
图像增强处理-1

图像增强图像处理中一个重要的内容,在图像生成,传输或变换的过程中,由于多种因素的影响,造成图像质量下降,图像模糊,特征淹没,给分析和识别带来困难。因此,按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出,衰减不需要的特征,提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因,而且改善 ...

Wed Jul 18 22:47:00 CST 2012 0 3593
 
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