使用HMM进行词性标注 这里我们用NLTK自带的Brown词库进行学习。 假设我们的单词集: words = w1 ... wN Tag集: tags = t1 ... tN P(tags | words) 正比于 P(ti | t{i-1}) * P(wi ...
手头的语料库依然是msr training.utf 和msr test.utf ,它来自于自于SIGHAN Bakeoff 的 icwb data.rar .rmspace.cpp研究院的训练文档是已经分好词,但我们并不需要这个结果,我们要使用计算所有分词系统重新进行分词并进行词性标注,所以第一步要把训练文档中行内的空格去掉。 include lt iostream gt include lt f ...
2012-06-28 14:54 5 5590 推荐指数:
使用HMM进行词性标注 这里我们用NLTK自带的Brown词库进行学习。 假设我们的单词集: words = w1 ... wN Tag集: tags = t1 ... tN P(tags | words) 正比于 P(ti | t{i-1}) * P(wi ...
转载自:http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html 词性标注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging),又称词类标注或者简称标注,是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序,也即确定每个词 ...
将词汇按它们的词性(parts-of-speech,POS)分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注(part-of-speech tagging, POS tagging)或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。 使用词性标注器进行英文 ...
一、马尔科夫过程: 在已知目前状态(现在)的条件下,它未来的演变(将来)不依赖于它以往的演变 (过去 )。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中,有很多过程都是马尔可夫过程, ...
一、前言:词性标注 二、经典维特比算法(Viterbi) 三、算法实现 四、完整代码 五、效果演示: 六、总结 一、前言:词性标注 词性标注(Part-Of-Speech tagging, POS tagging),是语料库语言学中将语料库中单词的词性按其含义和上下文内容进行 ...
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 7. 词性标注 7.1 词性标注概述 什么是词性 在语言学上,词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类,也称为词类。同一个类别的词语具有相似 ...