原理 图像白化（whitening）可用于对过度曝光或低曝光的图片进行处理，处理的方式就是改变图像的平均像素值为 0 ，改变图像的方差为单位方差 1。我们需要先计算原图像的均值和方差，然后对原图像的每个像素值做变换。假设图像 P 有 I 行 J 列，每个像素的值为 pij, 均值和方差的计算公式 ...

转自：https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6691189.html http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像 ...

问题引入 如何将\(f(x,y)\)变换成\(G(u,y)\) 过程推导 \[\begin{align*} &f(x,y)=f(x_1,\cdots,x_n,y_1,\cdots,y_n)\\ &df=\frac {\partial f} {\partial x_1 ...

转载： 一个集合 XX 的仿射变换为： f(x)=Ax+b,x∈X它的几何意义是对一个图形进行： 缩放（Scale）、平移(transform)、旋转(rotate)、反射（reflection, 对图形照镜子）、错切(shear mapping，感觉像是一个图形的倒影) 或者它们的任意组合 ...

http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图： 参考 ...

主成分分析与白化是在做深度学习训练时最常见的两种预处理的方法，主成分分析是一种我们用的很多的降维的一种手段，通过PCA降维，我们能够有效的降低数据的维度，加快运算速度。而白化就是为了使得每个特征能有同样的方差，降低相邻像素的相关性。 主成分分析PCA PCA算法可以将输入向量转换为一个维数低 ...

我！就！是！个！废！柴！……哼…… 前言： PCA与白化， 就是对输入数据进行预处理， 前 ...