人脸光照调整之Gamma校正
人脸光照处理的理想状态是，在不损失图像内容的前提下，保持图像在各种环境下的图像光照一致。而像之前提到过的Gabor虽然能保持较好的光照统一性，但会造成一部分的低频信息丢失，另外的DCT变换，不能很好适应环境光的变化。所以，在实际使用中，往往不能把光照处理的压力都放在后期算法处理上，在摄像头采集 ...
原文：人脸光照调整之Gabor滤波
在图像处理 模式识别以及计算机视觉等领域中，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。 用Gabor 函数形成的二维Gabor 滤波器具有在空间域和频率域同时取得最优局部化的特性，与人类生物视觉特性很相似，因此能够很好地描述对应于空间频率 尺度 空间位置及方向选择性的局部结构信息。 Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法，其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数，通过窗函数来实现信号的时频分析。当选取高斯 ...
2012-04-09 19:48 3 5328 推荐指数：
相关推荐
人脸光照调整之DCT变换
人脸光照调整一直是人脸识别问题中的难点，作者就不同处理方法，并结合其在实际应用中的表现，在此分章节谈一些个人看法，有不当之处，还望各园友指正。 光照调整主要分在频率域和空间域的处理，频率域中有DCT变换、小波变换等。而在空间域有直方图均衡化、Gamma校正等。作者在此只介绍一些主流并有较广适应 ...
gabor滤波器
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
Gabor变换、Gabor滤波器
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 ...
Gabor滤波器讲解
解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做Fourier变换），是短时 ...
gabor滤波器简介
在经过一天的浏览csdn，博客园后，总算是对gabor滤波器有了一个大概的了解，所以趁还热着，赶紧记录一下。 写的话，先给自己梳理下要写什么吧： 1. 什么是gabor滤波器，公式定义 2. gabor滤波器的代码实现 3. 实验结果图 4. 借鉴的资料 1. gabor滤波 ...
Gabor滤波原理和matlab实现
1. 傅里叶变换的缺点 傅里叶变换的公式为 从公式中可以看出，傅里叶变换对信号在整个时域做了积分处理，因此其结果对时域信号在整个时间轴上进行了信息平均。这对于平稳信号来说是可行的，然而对于在时 ...