http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f ...

再明确几个概念 1，灰度：对于通常所谓的黑白图像，把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为256阶，用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.对比度：对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量，差异范围 ...

一、引入 空间域方法：对像素操作的过程->对图像像素直接处理。 空间域处理可由该式定义： \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中，f(x,y)为原图像，g(x,y)为处理后的图像，T为定义在x,y的邻域（不一定是4/8/m邻域，可能是更大的范围，如3x3，5x5的mask ...

图像增强的目的：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强，可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，也可以增强或抑制图像中的某些细节 ...

　　直方图均衡：统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换：图像轮廓主要体现在低频部分，可以通过对低频分解系数进行增强处理，对高频分解系数进行衰减处理，达到图像增强。 小波变换： ...

https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/79947716 ...

1. 伽马变换 伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算： 伽马变换对图像的修正作用其实就是通过增强低灰度或高灰度的细节实现的，从伽马曲线可以直观理解： γ值以1为分界，值越小，对图像低灰度部分的扩展 ...

1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 　　算子： 　　　　Sobel　　　　log 　　　　Roberts　　 Canny 　　　　Prewitt　　 zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif ...