各种不同的几何（Geometry）
图形学中分为两种几何：隐式的几何（implicit）、显式的几何（explicit）。
比如球的隐式表示为 x2+y2+z2 = 1。显式的表示可以将球拆成不同的三角形面，将球的位置表示出来。
进行推广，既然我们定义用 x, y, z 表示的关系，那就用函数来表示，比如球 f(x, y, z) = x2+y2+z2-1。
隐式的几何有好处也有坏处。如果我们想说整个的形状是什么，很难直观看出来。
隐式的好处就是很容易判断一个点在不在这个形状里面。
把这些面上所有的点都表示出来，就是典型的显式的表示。还有一种显式的方法，通过参数映射的方法，就是把 (u, v) 上所有的点都走一遍，你就知道它在三维空间中的形状。
通过参数映射，把 (u, v) 映射到空间上去。
问这个点是不是在里面，无从下手。
所以为什么会有不同的表示方法，因为有一些问题它就适合用隐式的方式表示，有一些问题它就适合用显式的方式表示。
隐式的表示的各种各样的方法：
通过基本几何的基本运算来得到新的几何，下面那个复杂的几何就是通过简单的几何运算完成的。这种操作也得到了非常非常广泛的应用。
通过距离函数，空间中任何一个点都定义一个值来，表示它在物体内还是物体外
通过 Blend 两个对应的 SDF，就等于是在 Blend 它们的边界。
用距离函数表示出来的图：
这个概念在地理上得到广泛的应用，叫做等高线。就是为了描述一个函数在不同位置有相同的值。
下面是和距离函数类似的概念：水平集（Level-Set）
水平集可以表示物体的密度
分形。自相似。
变化频率太高了会引起严重的走样，这种类型的几何对于渲染是非常大的挑战。
隐式的几何总结：
显式的几何同样有很多的表示方法
点云，若想表示复杂的模型，就需要特别多的点、特别密集的点进行表示
例如三维空间中的扫描，一般就是得到特别多的点云。
获得一个点云，如何变成三角形的面，这是很多研究在做的。
用得最多的还是这种多边形面，三角形或者四边形的面。
存储用三角形面形成的物体，一种文件格式 .obj，是一个文本文件，将空间中的一堆点，一堆法线，一堆纹理坐标，分开来表示空间中的模型（与编译的 .obj 文件不一样）
上面表示的是空间中的立方体。用八行 v x y z 定义八个点；立方体只有六个面，定义六条法线 vn，有八行是因为自动建模有很多冗余的地方；定义纹理坐标 vt，当然这里也有冗余。
然后还要定义它们的连接关系 f，就是哪三个点会形成一个三角形，v 的坐标 / vt 的坐标 / vn 的坐标，说是坐标，其实就是第几个数，第 5 个顶点、第 1 个顶点、第 4 个顶点，形成一个三角形，并且这三个顶点上分别用第 1 个纹理坐标、第 2 个纹理坐标、第 3 个纹理坐标，并且这三个顶点上分别用第 1 个法线、第 1 个法线、第 1 个法线。它就是通过这种关系，将每三个点联系在一起，并且定义它们用什么样的法线和纹理坐标。