一、一维连续型随机变量及其概率密度
离散型随机变量的取值都是一个一个离散的点,而且每个取值对应一个概率,图中虚线的长度就是概率的大小,也就是所有这些虚线的长度之和等于1。那么连续型随机变量的取值是(a,b)上连续的,所以对应的概率也应该是连续的:
在这些线段足够密集的极限状态下,图中曲线下方阴影部分的面积应该等千1。
二、连续型随机变量的概率密度函数
三、常用的连续型随机变量
1、均匀分布
2、指数分布
3、正态分布
离散型随机变量的取值都是一个一个离散的点,而且每个取值对应一个概率,图中虚线的长度就是概率的大小,也就是所有这些虚线的长度之和等于1。那么连续型随机变量的取值是(a,b)上连续的,所以对应的概率也应该是连续的:
在这些线段足够密集的极限状态下,图中曲线下方阴影部分的面积应该等千1。
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