考虑 \(\tt DP\),朴素的想法是令 \(f_S\) 表示 \(S\) 这个导出子图将边定向集合构成 \(\tt DAG\) 的方案数。
转移可以考虑剥去所有入度为 \(0\) 的点,那么我们就需要得到仅存在 \(T\) 这个子集为 \(S\) 中入度为 \(0\) 的点的方法。
直接做是困难的,考虑容斥。
强制钦定 \(T\) 这个子集为 \(S\) 中入度为 \(0\) 的点,其他的点不管,\(T \rightarrow S - T\) 的边显然可以连或不连,而 \(S - T \rightarrow T\) 中间的边必须强制不连,这样可以得到转移:
令 \(q_T = 2 ^ {ways(T, S - T)} \times f_{S - T}\),令 \(S\) 中恰好仅有 \(T\) 做为入度为 \(0\) 的点的方案为 \(p_T\),那么有:
根据二项式反演的集合形式,有:
在本题中,我们需要求:
因此有 \(f\) 的转移:
此时只要处理出 \(ways(T, S - T)\) 即可做到 \(\mathcal{O}(3 ^ n)\)。
对于每个 \(S\),我们考虑单独计算 \(ways(T, S - T)(T \subseteq S)\),将其简写为 \(w_T\)。
对 \(w_T\) 进行 \(\tt DP\),显然每次只需取出一个在 \(T\) 中的点进行转移即可,可以使用 \(\mathtt{lowbit}, \mathcal{O}(1)\) 取出。
转移只需预处理出 \(w1_{i, S}, w2_{i, S}\) 分别表示 \(i \rightarrow S\) 中的边数和 \(S \rightarrow i\) 中的边数即可,这部分直接暴力。
于是本题可以做到时间复杂度 \(\mathcal{O}(3 ^ n)\),空间复杂度 \(\mathcal{O}(n \times 2 ^ n)\)。