概念
一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成，若规定 D、L、R 分别代表遍历根结点、遍历左子树、遍历右子树，则二叉树的遍历方式有 6 种：DLR、DRL、LDR、LRD、RDL、RLD。由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别，所以，只讨论三种方式：
DLR--前序遍历（根在前，从左往右，一棵树的根永远在左子树前面，左子树又永远在右子树前面 ）
LDR--中序遍历（根在中，从左往右，一棵树的左子树永远在根前面，根永远在右子树前面）
LRD--后序遍历（根在后，从左往右，一棵树的左子树永远在右子树前面，右子树永远在根前面）
定理
1、二叉树的前序遍历序列一定是该树的根节点
2、中序遍历序列中根节点前面一定是该树的左子树，后面是该树的右子树
例题
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
解析
从上面可知，题目中前序遍历的第一个节点{1}一定是这棵二叉树的根节点，根据中序遍历序列，可以发现中序遍历序列中节点{1}之前的{4,7,2}是这棵二叉树的左子树，{5,3,8,6}是这棵二叉树的右子树。然后，对于左子树，递归地把前序子序列{2,4,7}和中序子序列{4,7,2}看成新的前序遍历和中序遍历序列。此时，对于这两个序列，该子树的根节点是{2}，该子树的左子树为{4,7}、右子树为空，如此递归下去（即把当前子树当做树，又根据上述步骤分析）。{5,3,8,6}这棵右子树的分析也是这样。
代码
1 class TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode left; 4 TreeNode right; 5
6 TreeNode(int x) { 7 val = x; 8 } 9 } 10
11 public class TestRecoverBinaryTree { 12 public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] preOrder, int[] inOrder) { 13 int pLen = preOrder.length; 14 int iLen = inOrder.length; 15 if (pLen == 0 && iLen == 0) { 16 return null; 17 } 18 return btConstruct(preOrder, inOrder, 0, pLen - 1, 0, iLen - 1); 19 } 20 //构建方法，pStart和pEnd分别是前序遍历序列数组的第一个元素和最后一个元素； 21 //iStart和iEnd分别是中序遍历序列数组的第一个元素和最后一个元素。
22 public TreeNode btConstruct(int[] preOrder, int[] inOrder, int pStart, int pEnd, int iStart, int iEnd) { 23 //建立根节点
24 TreeNode tree = new TreeNode(preOrder[pStart]); 25 tree.left = null; 26 tree.right = null; 27 if (pStart == pEnd && iStart == iEnd) { 28 return tree; 29 } 30 int root = 0; 31 //找中序遍历中的根节点
32 for (root = iStart; root < iEnd; root++) { 33 if (preOrder[pStart] == inOrder[root]) { 34 break; 35 } 36 } 37 //划分左右子树
38 int leftLength = root - iStart;//左子树
39 int rightLength = iEnd - root;//右子树 40 //遍历左子树
41 if (leftLength > 0) { 42 tree.left = btConstruct(preOrder, inOrder, pStart + 1, pStart + leftLength, iStart, root - 1); 43 } 44 //遍历右子树
45 if (rightLength > 0) { 46 tree.right = btConstruct(preOrder, inOrder, pStart + leftLength + 1, pEnd, root + 1, iEnd); 47 } 48 return tree; 49 } 50 }