SpringBoot整合Druid

1.Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。纯天然就有监控

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，Hikari快，Driud 天然的监控。

2.导入maven依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

3.配置application.yml中type属性

 

 

 4.执行测试打印结果

 

 

 

 

 

 5.连接建立成功后，再在application.yml中增加一些属性配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 892095368llq
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yao?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5 #初始化大小
    minIdle: 5 
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

6.由于运用到了德鲁伊的日志属性因此需要引入log4j依赖

<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
</dependency>

7.跑主程序，还是跳到上次的jdbcController

 

 

 只是换了数据源和发现之前没有任何区别

8. 现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

创建如下config并编写：

 

 

 

 

package com.kuang.config;
​
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
import javax.sql.DataSource;
​
@Configuration
public class DruidConfig {
​
    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
​
}

9.配置Druid数据源监控

下面完整的DruidConfi

package com.yao.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控,相当于web.xml
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");


        //后台需要有人登录，账号密码配置
        HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登录的key是固定的 loginUsername loginPassword
        initParameters.put("loginPassword","123456");

        //允许谁可以访问
        initParameters.put("allow","");

        //禁止谁能访问
        initParameters.put("yaoyao","192.168.11.123");

        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
        return bean;

    }




}

10.访问http://localhost:8080/druid

 

 输入用户名密码登录

 

 打开一个新的页面

 

 再看看日志有没有更新（发现已经监控到了）

 

 最后我们再完善加一个过滤器到config中：

package com.yao.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
    }

//后台监控,相当于web.xml
    //因为SpringBoot 内置了servlet容器，所以没有Web.xml，替代方法：ServletRegistrationBean
    //想要加什么就加什么bean
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");


//后台需要有人登录，账号密码配置
HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
initParameters.put("loginUsername","admin");//登录的key是固定的 loginUsername loginPassword
initParameters.put("loginPassword","123456");

//允许谁可以访问
initParameters.put("allow","");

//禁止谁能访问
initParameters.put("yaoyao","192.168.11.123");

bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;

    }

@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());

//可以过滤那些请求呢？

Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
//这些东西不进行统计
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParameters);

return bean;
    }



}

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定    #druid 数据源专有配置    initialSize: 5    minIdle: 5    maxActive: 20    maxWait: 60000    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    minEvictableIdleTimeMillis: 300000    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL    testWhileIdle: true    testOnBorrow: false    testOnReturn: false    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j    filters: stat,wall,log4j    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20    useGlobalDataSourceStat: true    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500