SpringBoot整合Druid

1.Druid簡介

Java程序很大一部分要操作數據庫，為了提高性能操作數據庫的時候，又不得不使用數據庫連接池。

Druid 是阿里巴巴開源平台上一個數據庫連接池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日志監控。純天然就有監控

Druid 可以很好的監控 DB 池連接和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連接池。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Spring Boot 2.0 以上默認使用 Hikari 數據源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的數據源，Hikari快，Driud 天然的監控。

2.導入maven依賴

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

3.配置application.yml中type屬性

 

 

 4.執行測試打印結果

 

 

 

 

 

 5.連接建立成功后，再在application.yml中增加一些屬性配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 892095368llq
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yao?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己綁定
    #druid 數據源專有配置
    initialSize: 5 #初始化大小
    minIdle: 5 
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日志記錄、wall：防御sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則導入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

6.由於運用到了德魯伊的日志屬性因此需要引入log4j依賴

<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
</dependency>

7.跑主程序，還是跳到上次的jdbcController

 

 

 只是換了數據源和發現之前沒有任何區別

8. 現在需要程序員自己為 DruidDataSource 綁定全局配置文件中的參數，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成了；我們需要 自己添加 DruidDataSource 組件到容器中，並綁定屬性；

創建如下config並編寫：

 

 

 

 

package com.kuang.config;
​
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
import javax.sql.DataSource;
​
@Configuration
public class DruidConfig {
​
    /*
       將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
       前綴為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
​
}

9.配置Druid數據源監控

下面完整的DruidConfi

package com.yao.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台監控,相當於web.xml
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");


        //后台需要有人登錄，賬號密碼配置
        HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登錄的key是固定的 loginUsername loginPassword
        initParameters.put("loginPassword","123456");

        //允許誰可以訪問
        initParameters.put("allow","");

        //禁止誰能訪問
        initParameters.put("yaoyao","192.168.11.123");

        bean.setInitParameters(initParameters);//設置初始化參數
        return bean;

    }




}

10.訪問http://localhost:8080/druid

 

 輸入用戶名密碼登錄

 

 打開一個新的頁面

 

 再看看日志有沒有更新（發現已經監控到了）

 

 最后我們再完善加一個過濾器到config中：

package com.yao.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
    }

//后台監控,相當於web.xml
    //因為SpringBoot 內置了servlet容器，所以沒有Web.xml，替代方法：ServletRegistrationBean
    //想要加什么就加什么bean
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");


//后台需要有人登錄，賬號密碼配置
HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
initParameters.put("loginUsername","admin");//登錄的key是固定的 loginUsername loginPassword
initParameters.put("loginPassword","123456");

//允許誰可以訪問
initParameters.put("allow","");

//禁止誰能訪問
initParameters.put("yaoyao","192.168.11.123");

bean.setInitParameters(initParameters);//設置初始化參數
return bean;

    }

@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());

//可以過濾那些請求呢？

Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
//這些東西不進行統計
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParameters);

return bean;
    }



}

#Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己綁定    #druid 數據源專有配置    initialSize: 5    minIdle: 5    maxActive: 20    maxWait: 60000    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    minEvictableIdleTimeMillis: 300000    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL    testWhileIdle: true    testOnBorrow: false    testOnReturn: false    poolPreparedStatements: true
    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日志記錄、wall：防御sql注入    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority    #則導入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j    filters: stat,wall,log4j    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20    useGlobalDataSourceStat: true    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500