一.SpringBoot整合Druid
Druid是阿里巴巴的一个开源项目，是一个数据库连接池的实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，整合配置参考地址。Druid不但提供连接池的功能，还提供监控功能，可以实时查看数据库连接池和SQL查询的工作情况（最牛X的地方就在与提供的日志监控功能）。在上一章中（SpringBoot整合JDBC，JPA）讲述到，Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理，Spring Data中内置连接池数据源HikariDataSource。SpringBoot整合Druid实现数据源更换，则需要手动配置。
1.新建SpringBoot工程，引入依赖
基础依赖：新建SpringBoot工程，建议引入以下基础依赖
spring-boot-starter-parent（SpringBoot父工程）——必选
spring-boot-starter（SpringBoot启动器）——必选
spring-boot-devtools（SpringBoot热部署）——可选
spring-boot-starter-web（SpringBoot整合WEB）——必选
mysql-connector-java（MySQL驱动）——必选
druid-spring-boot-starter（SpringBoot整合Druid）——必选
spring-boot-starter-jdbc（SpringBoot整合JDBC）——必选
spring-boot-starter-test（SpringBoot整合测试Junit）——默认必选
spring-boot-maven-plugin（SpringBoot打包插件）——必选
lombok（整合Lombok简化POJO开发）——可选
spring-boot-configuration-processor（SpringBoot整合配置文件注入POJO）——可选
1 <!-- MySQL驱动 --> 2 <dependency> 3 <groupId>mysql</groupId> 4 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 5 <scope>runtime</scope> 6 </dependency> 7 8 <!-- SpringBoot整合Druid --> 9 <dependency> 10 <groupId>com.alibaba</groupId> 11 <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> 12 <version>1.1.22</version> 13 </dependency>
常见问题：整合如果没有引入spring-boot-starter-jdbc，会报错：.....ClassNotFoundException: org....jdbc....embedded.EmbeddedDatabaseType。
问题原因：Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理。EmbeddedDatabaseType类在spring-boot-starter-jdbc依赖中。
依赖说明：SpringBoot属于Spring“全家桶”组件，Druid属于阿里巴巴旗下开发产品，所以SpringBoot整合Druid并不是由Spring组件提供依赖，而是由阿里巴巴提供。
2.修改yml配置文件，整合配置Druid
# 数据库访问配置, 使用druid数据源(默认数据源是HikariDataSource)
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
# 连接等待超时时间
max-wait: 30000
# 配置检测可以关闭的空闲连接，间隔时间
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置连接在池中的最小生存时间
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 检测连接是否有，有效得select语句
validation-query: select '1' from dual
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于time-between-eviction-runs-millis，执行validationQuery检测连接是否有效，建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
test-while-idle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，建议设置为false，不然会会降低性能
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，建议设置为false，不然会会降低性能
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
pool-prepared-statements: true
# 配置监控统计拦截的filters, 去掉后监控界面sql无法统计, 'wall'用于防火墙防御sql注入，stat监控统计,logback日志
filters: stat,wall
# Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
#aop-patterns: com.springboot.servie.*
# lowSqlMillis用来配置SQL慢的标准，执行时间超过slowSqlMillis的就是慢
useGlobalDataSourceStat: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
上述配置不但配置了Druid作为连接池，而且还开启了Druid的监控功能。
druid强大的地方在于它可以自定义配置
config包——————新建一个类DruidConfig——————DataSource druidDataSource(){return new DruidDataSource();}——————@Bean 注入到spring容器中——————@
ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
//后台监控 : 相当于web.xml ServletRegistrationBean
//springboot内置了servlet容器，所有没有web.xml 替代方法：将ServletRegistrationBean注册进去
public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>(new StatViewServlet(), "/druid/**");
//后台有人要登录，账号密码配置
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("loginUsername","admin");
initParameters.put("loginPassword","123456"); //登录的key是固定的 必须是loginUsername loginPassword
//允许谁能访问
initParameters.put("allow","");
//也可以禁止谁能访问
initParameters.put("dragon","ip地址");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
//过滤器
@Bean
public FilterRegistrationBean webStaFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css");
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}