离散随机变量
\[P\{X=x_i\}=\sum_{j=1}^{\infty}P_{ij}\quad,i=1,2,\cdots; \]
代表随机变量为 \(X=x_i\) 时的概率,此时的概率为随机变量 \(X=x_i\) 的情况下,所有二维随机变量 \(P_{ij}\) 的求和。所以 \(\sum P\{X=x_i\}=1\)
- 若已知二维随机变量 \((X,Y)\) 的分布函数 \(F(x,y)\), 则可通过其分布函数求得,边缘分布函数。
- 若已知二维随机变量 \((X,Y)\) 的概率密度函数 \(f(x,y)\), 显然可求得边缘分布函数。