习题一初步理解时间复杂度大O表示法案例


1.如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合?

如上:a+b+c=1000, a平方+b平方=c平方  求出所有abc可能的组合?

思路方法:用枚举法,a,b,c 一个一个试。

//枚举法:
//a=0 ... a=1000;
//b=0 ... c=1000;
//c=0 ... c=1000;
//三个嵌套循环实现
//方法一:三个嵌套循环实现
$start = time();
echo "方法一:开始运行...\r\n";
for($a=0;$a<1001;$a++)
{
for($b=0;$b<1001;$b++)
{
for($c=0;$c<1001;$c++)
{
if($a+$b+$c==1000 && $a*$a+$b*$b==$c*$c)
{
echo "a=$a , b=$b , c=$c \r\n";
}
}
}
}
$end = time();
$total = $end-$start;
echo "开始时间:".date("Y-m-d H:i:s",$start)."\r\n";
echo "结束时间:".date("Y-m-d H:i:s",$end)."\r\n";
echo "共执行时间:$total 秒\r\n";
//共执行时间:34 秒
方法一:时间复杂度计算
关于如上程序方法一:时间复杂度的计算与大O表示法理解
时间复杂度 T : 一层循环执行1000次, 二层循环执行1000次, 三层循环执行1000次, if条件两行代码总体看做两个步骤 2次
时间复杂度执行的步骤可看做为:
T = 1000*1000*1000*2
如果 a+b+c= 2000
时间复杂度则可看做为:
T = 2000*2000*2000*2
如果 a+b+c= 3000
时间复杂度则可看做为:
T = 3000*3000*3000*2
如果 a+b+c= N
时间复杂度则可看做为:
T = N*N*N*2
T(n)=N^3*2
T(n)=N^3*10 (细化分:不是很关注的,对于这个)
T(n)=N^3*k (k 细分的系数对,可以忽略,不考虑那么细致可以看做 T(n) = N^3)
系数对数据走势并不影响,可以忽略,主要是和N有关的几次方影响数据走向的态势。

渐进函数与时间复杂度
T(n) = k*g(n)+c k常数,c实常数
g(n) = N^3
g(n) 叫作 T(n) 的渐进函数



有关时间复杂度理解比较枯燥麻烦:具体相关定义如下:

   如上实例的:g(n) 就可以看作是 时间复杂度T(n) 的大O表示法, n就是解决问题的规模

时间复杂度
T(n) = k*g(n)+c
大O表示法就是:
O(n) = g(n) = N^3 (忽略掉常数和实常数)



//方法二:分析题目得出结论 c= 1000-a-b, 优化程序!

$start = time();
echo "方法二:开始运行...\r\n";
for($a=0;$a<1001;$a++)
{
for($b=0;$b<1001;$b++)
{
$c = 1000-$a-$b;
if($a*$a+$b*$b==$c*$c)
{
echo "a=$a , b=$b , c=$c \r\n";
}
}
}
$end = time();
$total = $end-$start;
echo "开始时间:".date("Y-m-d H:i:s",$start)."\r\n";
echo "结束时间:".date("Y-m-d H:i:s",$end)."\r\n";
echo "共执行时间:$total 秒\r\n";
//共执行时间:0 秒

方法二:时间复杂度计算:
T(n) = n * n + (1 + max(1,0));
= n * n + 2
= n^2 + 2
则大O表示法,忽略常数就是:
T(n) 大O表示法: O(n) = n^2

时间复杂度的几条基本计算规则

  1. 基本操作,即只有常数项,认为其时间复杂度为O(1)
  2. 顺序结构,时间复杂度按加法进行计算
  3. 循环结构,时间复杂度按乘法进行计算
  4. 分支结构,时间复杂度取最大值
  5. 判断一个算法的效率时,往往只需要关注操作数量的最高次项,其它次要项和常数项可以忽略
  6. 在没有特殊说明时,我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度


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