转自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一个优秀的开发者脑中都有时间概念。他们想给用户更多的时间让用户做他们想做的事情。他们通过最小化时间复杂度来实现这一目的。 在你能理解程序的时间复杂度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法设计 ...

什么是算法？ 计算机是人的大脑的延伸，它的存在主要是为了帮助我们解决问题。 而算法在计算机领域中就是为了解决问题而指定的一系列简单的指令集合。不同的算法需要不同的资源，例如：执行时间或消耗内存。 如果一个算法执行时间需要好几年或者需要占用非常大的内存，那么这算法几乎毫无用处，即使有价值使用 ...

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，检查数组链表中是否包含某元素检查数组链表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率问题， 前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

前言 　　当你编写完一个程序的时候，怎样对它进行算法最优的判断呢？效率又是怎样体现的呢？效率=总执行次数/总时间，一般来说，程序越庞大，其执行效率越低。因此，对于模块化程序，优化其算法的时间复杂度是非常重要的。 　　 定义 　　我们把一个算法中的语句执行次数定义为频度 ...

1.时间复杂度（大O表示法）： 　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) 　　　 　　(1)Python中常用数据结构的时间复杂度 ...

本文转载自：https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 选择排序、冒泡排序等算法的时间复杂度都比较好理解，但不是很清楚快速排序的时间复杂度为什么是O(nlogn)。从《算法图解》中看到的思路，很赞，解决了一直以来的疑惑 ...

对于单链表来说，判断回文最简单的方法就是遍历链表，将链表中的元素复制到数组中，然后对数组进行判断是否是回文数组，但是这不符合O(1)的空间复杂度。 由于空间复杂度的要求，需要就地操作链表，不能开辟多余的空间来进行处理，因此引入快慢指针来进行操作。 快慢指针： slow 和 fast，每次 ...