m表示样本个数，n表示特征个数，Θ表示参数，x的上标表示样本个数，下标表示是第几个特征。
一个训练样本的多个特征与参数进行运算可以写成矩阵形式
将一个样本中每个Θ和一个样本x中的每个特征xj都看作列向量中的元素，那么上式就可以写成
Θ和x都是列向量，损失函数J(Θ)表示如下
梯度下降求偏导时候不一样
多元就对多个特征求偏导，单元线性回归就是多元线性回归的特殊情况
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