m表示樣本個數，n表示特征個數，Θ表示參數，x的上標表示樣本個數，下標表示是第幾個特征。
一個訓練樣本的多個特征與參數進行運算可以寫成矩陣形式
將一個樣本中每個Θ和一個樣本x中的每個特征xj都看作列向量中的元素，那么上式就可以寫成
Θ和x都是列向量，損失函數J(Θ)表示如下
梯度下降求偏導時候不一樣
多元就對多個特征求偏導，單元線性回歸就是多元線性回歸的特殊情況
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