numpy中transpose和swapaxes函数讲解


1 transpose()
这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组: 

arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]])

那么有:

arr.transpose(2,1,0) array([[[ 0, 8], [ 4, 12]], [[ 1,  9], [ 5, 13]], [[ 2, 10], [ 6, 14]], [[ 3, 11], [ 7, 15]]])

为什么会是这样的结果呢?对于transpose(2,1,0),就是把之前的维度调序,即:第三个维度转为第一个维度,之前的第二个维度不变,之前的第一个维度变为第三个维度。 

2 swapaxes()
理解了上面,再来理解swapaxes()就很简单了,swapaxes接受一对轴编号,其实这里我们叫一对维度编号更好吧,比如:

arr.swapaxes(2,1)  #就是将第三个维度和第二个维度交换
array([[[ 0,  4], [ 1,  5], [ 2,  6], [ 3,  7]], [[ 8, 12], [ 9, 13], [10, 14], [11, 15]]])

注:今天读代码的时候,碰到了swapaxes函数,然后这篇文章不错,我就摘录了过来,只是为了以后方便查阅!!!


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