今天在网上搜寻了许多博客,始终没有真正理解numpy中的transpose()函数, transpose 的原理其实是根据维度(shape)索引决定的,举个栗子: x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一个2x2的数组print(x ...
transpose 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组: 那么有: 为什么会是这样的结果呢 对于transpose , , ,就是把之前的维度调序,即:第三个维度转为第一个维度,之前的第二个维度不变,之前的第一个维度变为第三个维度。 swapaxes 理解了上面,再来理解swapaxes 就很简单了,swapaxe ...
2019-01-16 12:37 0 745 推荐指数:
今天在网上搜寻了许多博客,始终没有真正理解numpy中的transpose()函数, transpose 的原理其实是根据维度(shape)索引决定的,举个栗子: x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一个2x2的数组print(x ...
transpose()中三个轴编号的位置变化理解 transpose(a,b,c)其中a轴编号即为参考编号,垂直于a的平面即为所有平面,该平面上的数据再根据b,c相对于(0,1,2)的位置关系进行改变,下面以实例举例说明 A.transpose(0,1,2)对应的就是arr数组原形 ...
在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理。 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区。 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ...
二维矩阵的transpose函数: 不晓得该怎么起头,直接上干货。 transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把行与列相互调换位置; 例如:随机生成一个三行五列的二维矩阵: reshape的作用是随机生成一个矩阵的行与列 ...
#MXNET的N*C*H*W在numpy打印时比较直观#mxnet卷积层# 输入数据格式是:batch * inchannel * height * width# 输出数据格式是:batch * outchannel * height * width# 权重格式: output_channels ...
tf.transpose函数中文意思是转置,对于低维度的转置问题,很简单,不想讨论,直接转置就好(大家看下面文档,一看就懂)。 tf.transpose(a, perm=None, name='transpose') Transposes a. Permutes ...
【官网】https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.transpose.html 参数a:array_like,输入数组。 参数axes:int列表,可选,默认情况下,反转维度 ...
transpose函数作用是对矩阵进行转换操作 相信说完上面这一句,大家和我一样都是懵逼状态,完全不知道是怎么回事,那么接下来和我一起探讨吧 1、二维数组 x = [[1,3,5], [2,4,6]] 二维数组为2行3列的矩阵 ...