torch.distributions.Categorical()
功能：根据概率分布来产生sample，产生的sample是输入tensor的index
如：
>>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ]))
>>> m.sample() # equal probability of 0, 1, 2, 3
tensor(3)
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