似然函数


1.什么是似然函数

一句话概括:似然函数是参数的函数。

公式:{\displaystyle {\mathcal {L}}(\theta \mid x)=P(x\mid \theta ).}解释:参数$\theta$在给定输出为x的情况下的似然函数等于,在给定参数为$\theta$的情况下,取x的概率。注意:此处的竖杠并不表示条件件概率,仅仅是一种取该值的含义。

我的理解:在统计学中,随机变量会服从某个分布,此分布带有参数。参数不同,随机变量对应同一个值的概率也不同。一般来说我们给定参数,然后来计算概率。但是似然函数是先给定事件的结果,然后求参数在此结果下的似然函数。似然函数重要的不是值的大小,而是在哪个参数值下,对应的似然函数最大。也就求出了参数最为合理的取值。

2.参考

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%BC%E7%84%B6%E5%87%BD%E6%95%B0

http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p/4822020.html


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