1.MATLAB中3中不同的清理变量、显示窗口及图形的命令:
clear; 清除变量
clc; 清理当前命令窗口
clf; 清除当前激活的figure
2.MATLAB/Figure图形保存
(1)我们在使用MATLAB绘制出数据的各种图形需要保存,不少同学都是直接用屏幕截图的方法来做的,但这样做出来的图并不清晰,不便于后续应用于处理,且不符合论文使用要求。实际上,我们可以有下面更好的办法来处理图形:
在MATLAB的Figure窗口,点击菜单栏上的Edit,选择Copy Figure,然后在文档中将光标放到需要插入图片的位置,然后Ctrl+V,就可以得到清晰的图片;

需要注意的是,这时候的图片相当于一部分空白区域,你可以用word图片工具栏的“裁剪”功能把图片空白区域消除;
另外,如果需要对图片的大小进行拉伸,最好不要直接用鼠标拖,这样容易导致图中的点线分布变形,可以右键点击图片,选择“大小”,设置图片的尺寸。
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为了便于后续处理和应用,建议大家形成一个良好的习惯,即把绘制所得的Figure窗口直接保存为.fig文件,以后就可以多次打开它,对图形进行修改处理。
(2)在做Simulink仿真时,使用的Scope波形显示模块实际上也是一个Figure窗口,不过MATLAB把Scope的菜单栏隐藏起来了。在MATLAB的命令行输入以下指令来恢复显示Scope的Figure菜单栏。
set(0,'ShowHiddenHandles','on');
set(gcf,'menubar','figure');
另外,也可以使用下面的指令:
shh = get(0,'ShowHiddenHandles');
set(0,'ShowHiddenHandles','On');
set(gcf,'menubar','figure');
set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq');
set(gcf,'DefaultLineClipping','Off');
set(0,'ShowHiddenHandles',shh);


然后点击菜单栏上的Edit,选择Copy Figure来保持波形,也可以选择Figure Properties来调整Scope的各种图形属性,包括添加标签,更改背景颜色,调整波形曲线的线型、粗细等等。
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网上发现的codes,可以将Figure中的图形变成透明背景的图片:
set(gcf,'color','none');
set(gca,'color','none');
- 输出流量 (m^3)
set(gcf,'color','none');%图形背景设为无色
set(gca,'color','none');%坐标轴背景设为无色,这条更重要,通常图形背景的白色实际为坐标轴背景色
3.如何将Excel中的数据导入MATLAB并在MATLAB中作出图像
在MATLAB中使用命令xlsread读取Excel中的数据到MATLAB里:(此时读取的文件须在MATLAB默认路径下)
C = xlsread('filename.xlsx');
C = xlsread('filename.xlsx','range');range表示读取excel的range范围
C = xlsread('filename.xlsx', 'sheet', 'range');
例如:C=xlsread('data.xlsx','2013858_1','A1:C41');
将数据读取到MATLAB的工作空间之后,使用plot指令画图:
plot(C(:,1),C(:,2),'r+',C1(:,1),C1(:,2),'k*');
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4.Simulink仿真时,如何将Scope波形数据输出到工作空间,然后用plot指令画图
首先,对Scope进行如下设置:

运行Simulink,将数据输出到主界面的工作空间中,接着用plot画图:
figure;
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);
hold on;
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,3),'r:','LineWidth',1.5);
legend('正弦波','锯齿波');
hold off;
5.MATLAB中plot的用法
图形修饰函数:
grid on (/off); 给当前图形标记添加(取消)网格
xlabel('string');标记横坐标
ylabel('string');标记纵坐标
title('string');给图形添加标题
text(x,y,'string');在图形的任意位置增加说明性文本信息
gtext('string');利用鼠标添加说明性文本信息
axis([xmin xmax ymin ymax]);设置坐标轴的最大最小值
例如:
xlabel('independent variable X');
ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2');
title('Sine and Cosine Curve');
text(1.5,0.3,'cos(x)');
gtext('sin(x)');
axis([0 2*pi -0.9 0.9]);
ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2');
title('Sine and Cosine Curve');
text(1.5,0.3,'cos(x)');
gtext('sin(x)');
axis([0 2*pi -0.9 0.9]);
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一般情况下,MATLAB每次使用plot函数进行图形绘制,将重新产生一个图形窗口。但有时希望后续的图形能够和前面所绘制的图形进行比较。一般有两种方法:
(1)采用hold on/off命令:
plot(x,y1,x,y2);
hold on;
plot(x,y3);
plot(x,y4);
hold off;
(2)采用subplot(m,n,k)指令将图形窗口分成mxn个子图,k是子图编号。
x=0:pi/10:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
y3=exp(x);
y4=log(x);
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
y1=sin(x);
y2=cos(x);
y3=exp(x);
y4=log(x);
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
。。。。the end!有需要再补充