位图和矢量图的区别

位图和矢量图

1. 位图：由多个像素组成，也称之为图像、栅格图像。位图放大一定倍数之后，可以看到一个个方形的色块，就是像素。位图的清晰度与像素多少有关。分辨率越大，那么单位内所容纳的像素越多，位图的清晰度也就越高。

2. 矢量图：由线条和图块组成，也称之为图形、向量图形。矢量图放大多少倍都能够保持原来的清晰度，且色彩不失真。矢量图的大小与它组成的两个要素复杂程度有关。

位图的主要参数

颜色深度

颜色深度（位深度）决定了该图像可以使用的最多颜色数目。颜色深度越大表示图像中的颜色就越多，也越精确。实际应用中，颜色深度分别用 4 位、8 位、16 位、24 位和 32 位等二进制数表示。

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若图像的颜色深度为 n，则该图像能表示的最大颜色数为 2^n。例如，颜色深度为 8，则该图像能表示的颜色为 2^8=256。

常用的颜色模式有 RGB、CMYK、Lab、Grayscale、Bitmap、Index、Duotone、Multichannel。

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RGB

RGB 图像由 3 个色彩平面构成，R、G、B 各占一个平面。每一个平面的数据放在各自的数据中，各数组分别用 8 bit 数据表示各自的基色，3 个数组可以表达 24 bit 颜色，一共可以表示 2^24=16777216 种颜色。

像素和分辨率

像素和分辨率是用来决定图像文件大小和图像质量的两个参数。

1. 像素（pixels）：像素是构成图像的最小单位，多个像素组合在一起就构成了图像，每一个像素只显示一种颜色。
2. 分辨率（resolution）：分辨率是描述图像文件信息量的术语，表示单位长度内像素点的数量。分辨率的高低直接影响到图像的效果。过低的分辨率导致图像粗糙；较高的分辨率使得图像细腻且清楚。分辨率越高，文件就越大。