1.MATLAB中3中不同的清理變量、顯示窗口及圖形的命令:
clear; 清除變量
clc; 清理當前命令窗口
clf; 清除當前激活的figure
2.MATLAB/Figure圖形保存
(1)我們在使用MATLAB繪制出數據的各種圖形需要保存,不少同學都是直接用屏幕截圖的方法來做的,但這樣做出來的圖並不清晰,不便於后續應用於處理,且不符合論文使用要求。實際上,我們可以有下面更好的辦法來處理圖形:
在MATLAB的Figure窗口,點擊菜單欄上的Edit,選擇Copy Figure,然后在文檔中將光標放到需要插入圖片的位置,然后Ctrl+V,就可以得到清晰的圖片;

需要注意的是,這時候的圖片相當於一部分空白區域,你可以用word圖片工具欄的“裁剪”功能把圖片空白區域消除;
另外,如果需要對圖片的大小進行拉伸,最好不要直接用鼠標拖,這樣容易導致圖中的點線分布變形,可以右鍵點擊圖片,選擇“大小”,設置圖片的尺寸。
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為了便於后續處理和應用,建議大家形成一個良好的習慣,即把繪制所得的Figure窗口直接保存為.fig文件,以后就可以多次打開它,對圖形進行修改處理。
(2)在做Simulink仿真時,使用的Scope波形顯示模塊實際上也是一個Figure窗口,不過MATLAB把Scope的菜單欄隱藏起來了。在MATLAB的命令行輸入以下指令來恢復顯示Scope的Figure菜單欄。
set(0,'ShowHiddenHandles','on');
set(gcf,'menubar','figure');
另外,也可以使用下面的指令:
shh = get(0,'ShowHiddenHandles');
set(0,'ShowHiddenHandles','On');
set(gcf,'menubar','figure');
set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq');
set(gcf,'DefaultLineClipping','Off');
set(0,'ShowHiddenHandles',shh);


然后點擊菜單欄上的Edit,選擇Copy Figure來保持波形,也可以選擇Figure Properties來調整Scope的各種圖形屬性,包括添加標簽,更改背景顏色,調整波形曲線的線型、粗細等等。
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網上發現的codes,可以將Figure中的圖形變成透明背景的圖片:
set(gcf,'color','none');
set(gca,'color','none');
- 輸出流量 (m^3)
set(gcf,'color','none');%圖形背景設為無色
set(gca,'color','none');%坐標軸背景設為無色,這條更重要,通常圖形背景的白色實際為坐標軸背景色
3.如何將Excel中的數據導入MATLAB並在MATLAB中作出圖像
在MATLAB中使用命令xlsread讀取Excel中的數據到MATLAB里:(此時讀取的文件須在MATLAB默認路徑下)
C = xlsread('filename.xlsx');
C = xlsread('filename.xlsx','range');range表示讀取excel的range范圍
C = xlsread('filename.xlsx', 'sheet', 'range');
例如:C=xlsread('data.xlsx','2013858_1','A1:C41');
將數據讀取到MATLAB的工作空間之后,使用plot指令畫圖:
plot(C(:,1),C(:,2),'r+',C1(:,1),C1(:,2),'k*');
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4.Simulink仿真時,如何將Scope波形數據輸出到工作空間,然后用plot指令畫圖
首先,對Scope進行如下設置:

運行Simulink,將數據輸出到主界面的工作空間中,接着用plot畫圖:
figure;
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);
hold on;
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,3),'r:','LineWidth',1.5);
legend('正弦波','鋸齒波');
hold off;
5.MATLAB中plot的用法
圖形修飾函數:
grid on (/off); 給當前圖形標記添加(取消)網格
xlabel('string');標記橫坐標
ylabel('string');標記縱坐標
title('string');給圖形添加標題
text(x,y,'string');在圖形的任意位置增加說明性文本信息
gtext('string');利用鼠標添加說明性文本信息
axis([xmin xmax ymin ymax]);設置坐標軸的最大最小值
例如:
xlabel('independent variable X');
ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2');
title('Sine and Cosine Curve');
text(1.5,0.3,'cos(x)');
gtext('sin(x)');
axis([0 2*pi -0.9 0.9]);
ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2');
title('Sine and Cosine Curve');
text(1.5,0.3,'cos(x)');
gtext('sin(x)');
axis([0 2*pi -0.9 0.9]);
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一般情況下,MATLAB每次使用plot函數進行圖形繪制,將重新產生一個圖形窗口。但有時希望后續的圖形能夠和前面所繪制的圖形進行比較。一般有兩種方法:
(1)采用hold on/off命令:
plot(x,y1,x,y2);
hold on;
plot(x,y3);
plot(x,y4);
hold off;
(2)采用subplot(m,n,k)指令將圖形窗口分成mxn個子圖,k是子圖編號。
x=0:pi/10:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
y3=exp(x);
y4=log(x);
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
y1=sin(x);
y2=cos(x);
y3=exp(x);
y4=log(x);
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
。。。。the end!有需要再補充